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   Z由于Cube运算的中间结果是以SequenceFile的格式存储在HDFS上的，所以为了导入HBase，还需要进行第七步操作，将这些结果转换成HFile（HBase文件存储格式）。第八步通过使用HBase BulkLoad工具，将HFile导入HBase集群，这一步完成后，HTable就可以查询到数据。第九步更新Cube的数据，将此次构建的Segment的状态从“NEW”更新为“READY”，表示已经可供查询。最后一步，清理构建过程中生成的临时文件等垃圾，释放集群资源。 铮? W

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对于小数据量的Cube，或者经常需要全表更新Cube，使用全量构建需要更少的运维精力，以少量的重复计算降低生产环境中的维护复杂度。而对于大数据量的Cube，例如，对于一个包含两年历史数据的Cube，如果需要每天更新，那么每天为了新数据而去重复计算过去两年的数据就会变得非常浪费，在这种情况下需要考虑使用增量构建。
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如果查询是在Apache Kylin的Web GUI上进行的，查询结果会以表的形式展现，如图2-33所示。所执行的Cube名称也会一同显示。用户可以点击“Visualization”按钮生成简单的可视化图形，或点击“Export”按钮下载结果集到本地。   M

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   G总之，大数据上的去重计数是一个耗资源的计算，做到秒级的低延迟响应十分困难；如果这方面查询较频繁，必定需要优化数据结构和算法。  铮?E

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事实表的数据不是按时间增长的； 事实表的数据比较小或更新频率很低，全量构建不会造成太大的存储空间浪费。   MAfter choosing a plan?on Bluehost, you’ll be able to choose your domain name (which is included for FREE in your annual hosting plan) — either a brand new one or you’ll have the option to transfer one you’ve already purchased. 铮? G

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为了从某些 BI 工具连接 Kylin，Kylin 会尝试回答 “select *” 查询，但是请注意结果可能不是预期的。请确保发送到 Kylin 的每条查询都是聚合查询。bbin合伙赌场 铮? X   M

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Cube中所有维度的基数可以体现Cube的复杂度，如果一个Cube中有多个超高基数维度，那么这个Cube膨胀的几率就会很高。在创建Cube前对所有维度的基数做一个了解，可以帮助设计合理的Cube。计算基数有多种途径，最简单的方法就是让Hive执行一个count distinct的SQL查询，同时Apache Kylin也提供了计算基数的方法，这部分内容会在2.4.1节中进行介绍。   V    P

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